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中南财经政法大学李胜博士来我院做《迁移学习及其在公共卫生领域的应用》的学术报告

2019-09-13 08:02| 发布者:| 查看:


摘要:​  9月12日,学科建设与研究生教育论坛2019年第6期开讲,中南财经政法大学信息与安全工程学院李胜博士做《迁移学习及其在公共卫生领域的应用》的学术报告。计算机与信息科学学院党总支书记、院长熊曾刚主持报告会。  李胜谈到,迁移学习方法放松了对训练数据和测试数据同分布假设的要求,能够利用不同领域的数据来帮助目标任务的学习,有效解决了训练数据和测试数据分布不一致的学习问题。目前,迁移学习受到了很多关注,同时也取...

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  9月12日,学科建设与研究生教育论坛2019年第6期开讲,中南财经政法大学信息与安全工程学院李胜博士做《迁移学习及其在公共卫生领域的应用》的学术报告。计算机与信息科学学院党总支书记、院长熊曾刚主持报告会。

  李胜谈到,迁移学习方法放松了对训练数据和测试数据同分布假设的要求,能够利用不同领域的数据来帮助目标任务的学习,有效解决了训练数据和测试数据分布不一致的学习问题。目前,迁移学习受到了很多关注,同时也取得了丰富的成果。但是,通过总结和分析现有的方法发现,还存在如何在目标领域无标记数据情况下进行实例迁移、如何避免领域间分布参数估计的困难、如何控制领域差异较大的迁移过程中出现的负迁移以及如何平衡迁移算法的推广性和适应性等问题。通过将其应用到公共卫生领域中发现,基于风险控制的迁移学习方法能够避免负迁移在公共卫生领域中的发生,控制迁移过程中源数据对目标数据的不利影响,效果明显。

  报告结束后,李胜与现场师生进行了互动,耐心回答了学生提出的问题。李胜代表中南财经政法大学欢迎我院学生报考他们的研究生。


 

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